Deeplearning

Google Researchより、TFLite GPUのアーキテクチャ設計についての論文。

GoogleがMediaPipeを公開。 エッジもサーバーも、MLを組み込んだアプリケーションを作るのが楽になりそうだ。

DistillerはPytorch向けのpruningやquantizationを行うライブラリだが、Channel Pruning後にWeightをshrinkしてサイズを小さくする"thinning"ができる。 今回はそのソースを読んで気がついたことのまとめ。

今日からChainer-compilerについて調べてみよう。

Chainer-compilerの調査その2

ONNXは1年以上前から使ってるもののちゃんと仕様しらないな〜、だったので調べた。

PyTorchのModule#named_modulesでモデル内のすべてのOperatorにアクセスするときにはまったメモ。

ONNXモデルの推論エンジン。TensorRTのpreviewが出ると。この機会にちょっと調べる。

PyTorch向けの軽量化ライブラリであるDistillerを触る環境をDockerで作っただけの話

本記事はMLOps Advent Calendar 2020の2日目の記事です。 この記事では、機械学習モデル（特にDeep Learning）をWasmでデプロイする周辺技術の動向や内部の仕組みをざっくりと説明します。