ONNXは1年以上前から使ってるもののちゃんと仕様しらないな〜、だったので調べた。

いまさらONNXを調べた(v1.4.1)

DistillerはPytorch向けのpruningやquantizationを行うライブラリだが、Channel Pruning後にWeightをshrinkしてサイズを小さくする"thinning"ができる。
今回はそのソースを読んで気がついたことのまとめ。

Distillerのthinningの仕様

Raspberry Pi 3 B+を買ったので初期設定のメモ

Raspberry Pi 3 B+買ったよ

遊舎工房の実店舗でErgoDashを買ってそのまま作ってきた記録。

自作キーボード作った ErgoDash

GitHubを整理していたら、何年か前にはてなブログからhugo@github.ioへ移行しようとした残骸を見つけたので復活させた。

再びblogを

はてなブログからHugoを使ってGitHub Pagesに移行したときのメモです

Hugoでブログ作成

ChatGPTについて調べたことを随時更新するページです。

ChatGPTについて調べた

argocd-image-updaterは特定の条件下でLocal Docker Registry（e.g. 192.168.0.100:32000）の複数のイメージを持つApplicationを更新できない問題があります。
結論としては、`:`を含むレジストリ名を使ってはいけません。

argocd-image-updaterがLocal Docker Registryで動かなかった

2022年の振り返り

TektonでRustのDockerfileのビルドを高速化する方法

TektonでRustのコンテナビルドする際のmount=type=cacheを有効にする

In this article, I'll introduce followings through creating simple demo application.

How to create a React app with Rust and WebAssembly

2021年の振り返り

Weekly Report 2021/12/13-12/26

Weekly Report 2021/12/01-12/12

Monthly Report 2021/11/01-11/30

Weekly Report 2021/10/19-10/31

Weekly Report 2021/10/06-10/18

Weekly Report 2021/09/28-10/05

Weekly Report 2021/09/15-09/27

Weekly Report 2021/09/07-09/14

Weekly Report 2021/09/01-09/06

Weekly Report 2021/08/24-08/31

Weekly Report 2021/08/17-08/23

Weekly Report 2021/08/10-08/16

Weekly Report 2021/08/02-08/09

Weekly Report 2021/07/26-08/01

Weekly Report 2021/07/19-07/25

Weekly Report 2021/07/12-07/18

Weekly Report 2021/07/05-07/11

Weekly Report 2021/06/28-07/04

Weekly Report 2021/06/20-06/27

Weekly Report 2021/06/13-06/20

Weekly Report 2021/06/07-06/13

Weekly Report 2021/05/31-06/06

Weekly Report 2021/05/24-05/30

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Weekly Report 2021/02/08-02/14

今週の振り返り。英語学習の成果が見え始めて嬉しい。

Weekly Report 2021/02/01-02/07

Weekly Report 2021/01/25-01/31

Weekly Report 2021/01/18-01/24

Weekly Report 2021/01/11-01/17

「毎週ブログ書く」を今年の目標の1つにしたので、毎週、今週の振り返りを書いていこうと思う。基本は自身が定期的に振り返り、アウトプットする習慣をつける目的だが、なにかが参考になれば幸いです。
今週の余暇はほとんど英語学習でした。

Weekly Report 2021/01/04-01/10

皆さん、今年もお世話になりました。
KPTで2020年を振り返ってみました。

2020年の振り返り

本記事はMLOps Advent Calendar 2020の2日目の記事です。
この記事では、機械学習モデル（特にDeep Learning）をWasmでデプロイする周辺技術の動向や内部の仕組みをざっくりと説明します。

WebAssemblyでの機械学習モデルデプロイの動向

Google Researchより、TFLite GPUのアーキテクチャ設計についての論文。

[1907.01989] On-Device Neural Net Inference with Mobile GPUs

cargo-makeはRustで書かれたタスクランナー。makeをよりリッチにしたようで使い勝手が良かった。

タスクランナーをmakeからcargo-makeへ移行

GoogleがMediaPipeを公開。 エッジもサーバーも、MLを組み込んだアプリケーションを作るのが楽になりそうだ。

GoogleのMediaPipeでMLアプリ開発が楽になる

ONNXモデルの推論エンジン。TensorRTのpreviewが出ると。この機会にちょっと調べる。

ONNXRuntime調査

PyTorch向けの軽量化ライブラリであるDistillerを触る環境をDockerで作っただけの話

Distillerの検証環境をDockerで作った

Chainer-compiler調査（2）

PyTorchのModule#named_modulesでモデル内のすべてのOperatorにアクセスするときにはまったメモ。

PyTorchのModule#named_modules

今日からChainer-compilerについて調べてみよう。