All Posts

本記事はMLOps Advent Calendar 2020の2日目の記事です。 この記事では、機械学習モデル（特にDeep Learning）をWasmでデプロイする周辺技術の動向や内部の仕組みをざっくりと説明します。

Google Researchより、TFLite GPUのアーキテクチャ設計についての論文。

cargo-makeはRustで書かれたタスクランナー。makeをよりリッチにしたようで使い勝手が良かった。

GoogleがMediaPipeを公開。 エッジもサーバーも、MLを組み込んだアプリケーションを作るのが楽になりそうだ。

ONNXモデルの推論エンジン。TensorRTのpreviewが出ると。この機会にちょっと調べる。

PyTorch向けの軽量化ライブラリであるDistillerを触る環境をDockerで作っただけの話

Chainer-compilerの調査その2

PyTorchのModule#named_modulesでモデル内のすべてのOperatorにアクセスするときにはまったメモ。

今日からChainer-compilerについて調べてみよう。